A

Activepieces: Eine moderne Open-Source-Low-Code-Plattform zur Workflow-Automatisierung, die als datenschutzfreundliche Alternative zu Zapier oder Make eingesetzt werden kann.

Adoptionsrate: Die prozentuale oder absolute Quote der aktiven Nutzung einer neu eingeführten Software oder Technologie (z. B. KI-Lizenzen) innerhalb des Unternehmens über einen bestimmten Zeitraum.

Algorithmus: Eine präzise Folge von Anweisungen oder Berechnungen, die ein Computer ausführt, um Daten zu verarbeiten, Muster zu erkennen und Vorhersagen zu treffen.

API (Application Programming Interface): Eine Programmierschnittstelle, die den sicheren Datenaustausch und die Kommunikation zwischen verschiedenen Softwareanwendungen ermöglicht (z. B. zur Anbindung von KI-Modellen an bestehende Firmen-Software).

Audit: Eine systematische, unabhängige Prüfung von Prozessen, Dokumentationen und Systemen bezüglich der Einhaltung von Vorgaben, Gesetzen (wie DSGVO/EU AI Act) oder Standards.

AVV: Ein AV-Vertrag (Auftragsverarbeitungsvertrag) ist eine rechtliche Vereinbarung nach Art. 28 der DSGVO. Er ist immer dann gesetzlich vorgeschrieben, wenn Sie als Unternehmen externe Dienstleister beauftragen, die personenbezogenen Daten weisungsgebunden in Ihrem Auftrag verarbeiten (z. B. IT-Dienstleister, Cloud-Anbieter, Newsletter-Tools oder Callcenter).

B – C

Basismodell / General Purpose AI (GPAI): KI-Modelle, die auf riesigen Datenmengen trainiert wurden und für ein breites Spektrum unterschiedlicher Aufgaben eingesetzt werden können (z. B. große Sprachmodelle).

Break-even-Punkt: Der wirtschaftliche Gewinnschwellen-Zeitpunkt, ab dem die finanziellen Einsparungen/Erträge eines Projekts die aufgelaufenen Kosten (Lizenzen, Schulungen etc.) übersteigen.

Change-Management: Die strukturierte, strategische Begleitung organisatorischer Veränderungen mit dem Fokus auf die Mitarbeiter (Kommunikation, Abbau von Widerständen, Weiterbildung).

ChatGPT: Ein generatives KI-Modell (von OpenAI) auf Basis großer Sprachmodelle zur Erstellung, Analyse und Bearbeitung von Texten und Daten.

Claude (Anthropic): Eine Familie hochleistungsfähiger KI-Sprachmodelle des Anbieters Anthropic, die besonders für komplexe Textanalysen, lange Dokumente, logisches Denken und strenge Sicherheitsstandards bekannt ist.

Compliance: Die Einhaltung von gesetzlichen Bestimmungen, Richtlinien, regulatorischen Vorgaben und internen Verhaltensregeln im Unternehmen.

D

Data Loss Prevention (DLP): Technische und organisatorische Schutzmaßnahmen, die verhindern, dass vertrauliche Unternehmensdaten oder Betriebsgeheimnisse ungewollt nach außen abfließen (z. B. durch unbefugten Upload in öffentliche KI-Tools).

Data Poisoning: Ein Cyber-Angriffsszenario, bei dem Trainingsdaten oder Datenquellen eines KI-Systems gezielt manipuliert werden, um Fehlentscheidungen oder falsche KI-Analysen zu erzeugen.

Deepfake: Mittels KI synthetisch erzeugte oder manipulierte Bilder, Videos oder Audioaufnahmen, die täuschend echt wirken und z. B. im Bereich Social Engineering/Phishing missbraucht werden können.

DeepL: Ein spezialisierter, KI-gestützter Übersetzungsdienst für hochpräzise Fachübersetzungen.

DSFA (Datenschutz-Folgenabschätzung): Eine gesetzlich vorgeschriebene Risikoanalyse nach DSGVO bei der Verarbeitung personenbezogener Daten, insbesondere beim Einsatz neuer Technologien wie KI.

DSGVO (Datenschutz-Grundverordnung): Die EU-Verordnung zur Verankerung des Schutzes personenbezogener Daten und des freien Datenverkehrs.

E – F

Enterprise-Lizenz: Eine spezielle Software-Lizenz für Unternehmen, die erweiterte Datenschutz-, Sicherheits- und Governance-Funktionen bietet (z. B. den Ausschluss der Datennutzung zum Modelltraining).

EU AI Act (EU-KI-Gesetz): Der erste umfassende, risikobasierte Rechtsrahmen der Europäischen Union zur Regulierung von Entwicklung und Einsatz Künstlicher Intelligenz.

Fine-Tuning: Die nachträgliche Feinanpassung eines bereits vortrainierten KI-Modells mit spezifischen Unternehmensdaten, um es für eine ganz bestimmte Fachaufgabe oder Branche zu optimieren.

Flowise: Eine Open-Source-Low-Code-Plattform speziell für die visuelle Erstellung und Verknüpfung von KI-Anwendungen, Sprachmodellen (LLMs) und RAG-Systemen.

G

Gamma: Ein spezialisiertes KI-SaaS-Tool zur schnellen Strukturierung und automatisierten Erstellung von Präsentationsfolien und Inhalten.

Gemini (Google): Das multimodale KI-Modell von Google, das Texte, Bilder, Audio-, Video- und Code-Daten nativ verarbeiten kann und tief in das Google-Workspace-Ökosystem integriert ist.

Generative KI (Generative AI): Eine Kategorie der Künstlichen Intelligenz, die in der Lage ist, eigenständig neue Inhalte wie Texte, Bilder, Programmiercode, Audio oder Videos zu erzeugen.

Governance (KI-Governance): Die Gesamtheit der Regeln, Rollen, Verantwortlichkeiten und Kontrollprozesse zur sicheren, ethischen und rechtskonformen Nutzung von KI im Unternehmen.

Grok (xAI): Das von xAI (Elon Musk) entwickelte Sprachmodell, das auf Echtzeitdaten der Plattform X (vormals Twitter) zugreifen kann und für eine direkte, ungefilterte Informationsverarbeitung konzipiert ist.

H

Halluzination (KI-Halluzination): Ein Phänomen, bei dem ein KI-Modell plausibel klingende, aber faktisch falsche oder frei erfundene Informationen als Wahrheit generiert.

Hochrisiko-Systeme (nach EU AI Act): KI-Anwendungen, die erhebliche Risiken für Gesundheit, Sicherheit oder Grundrechte darstellen (z. B. KI im Recruiting zur automatischen Lebenslauf-Filterung) und strengen Auflagen unterliegen.

Human-in-the-Loop: Ein Kontrollprinzip, bei dem jede Entscheidung oder Generierung einer KI zwingend von einem qualifizierten Menschen überprüft und freigegeben wird, bevor sie zur Anwendung kommt.

I – K

Insellösung: Die isolierte Einführung einer Software/eines Tools in einzelnen Abteilungen ohne Einbettung in die Gesamt-IT-Strategie oder Anbindung an andere Systeme.

Key Performance Indicator (KPI): Eine Leistungskennzahl, mit der der Fortschritt, die Effizienz oder der Erfolg einer Maßnahme messbar gemacht wird (z. B. Zeiteinsparung, Adoptionsrate).

Key-User / Multiplikator: Ausgewählte Mitarbeitende in Abteilungen, die intensiv in neuen Tools geschult werden und als interne Trainer („Train the Trainer“) ihr Wissen an Kollegen weitergeben.

KI (Künstliche Intelligenz): Systeme oder Algorithmen, die aus Daten lernen, Muster erkennen, Vorhersagen treffen oder eigenständig Inhalte generieren können.

KI-Agenten (Autonome Agenten): Fortgeschrittene KI-Systeme, die komplexe Zielvorgaben selbstständig in Unteraufgaben zerlegen, eigenständig Tools nutzen und mehrstufige Prozesse ohne ständige menschliche Zwischenschritte ausführen.

KI-Beauftragter: Die zentrale Rolle/Person im Unternehmen, die KI-Tools prüft, freigibt, Risiken bewertet und als Schnittstelle zwischen Fachbereichen, IT, Legal und Datenschutz agiert.

KI-Register: Eine zentrale Dokumentation (Tabelle/Verzeichnis) aller im Unternehmen eingesetzten KI-Systeme samt Zweck, Datenflüssen und Verantwortlichkeiten.

KMU: Abkürzung für Kleine und Mittlere Unternehmen.

L – M

Leads: Qualifizierte Interessenten oder potenzielle Neukunden für die Produkte oder Dienstleistungen eines Unternehmens.

Llama (Meta): Eine Open-Source-Modellfamilie von Meta, die es Unternehmen ermöglicht, leistungsfähige KI-Modelle auf eigenen Servern oder in privaten Cloud-Umgebungen datenschutzkonform zu betreiben.

LLM (Large Language Model): Großes Sprachmodell; ein KI-Modell, das mit gewaltigen Textmengen trainiert wurde, um menschliche Sprache zu verstehen, zu generieren und zu analysieren.

Low-Code-Tools: Plattformen, die es Anwendern ermöglichen, Prozesse und KI-Logiken visuell (z. B. per Drag-and-Drop) zu automatisieren, ohne Programmierkenntnisse zu benötigen.

Make: Eine populäre Low-Code-Plattform zur visuellen Automatisierung und Verknüpfung verschiedener Webanwendungen und KI-Dienste.

Microsoft Copilot: Ein in das Microsoft-365-Ökosystem integrierter KI-Assistent zur Unterstützung von Text-, Tabellen- und Präsentationserstellung sowie Datenanalyse.

Microsoft Power Automate: Ein Low-Code-Automatisierungstool von Microsoft zur Verknüpfung von Workflows und Apps.

Microsoft Power BI: Eine Business-Intelligence-Software von Microsoft, die integrierte KI nutzt, um Datenanalysen, Visualisierungen und Prognosen zu erstellen.

Midjourney: Ein führendes KI-Tool zur Generierung hochqualitativer, fotorealistischer oder künstlerischer Bilder auf Basis von Textbeschreibungen.

Mistral AI: Ein europäischer (französischer) KI-Entwickler, der leistungsstarke Open-Source- und Enterprise-Sprachmodelle anbietet und als europäische Alternative im KI-Markt gilt.

Multimodale KI: KI-Systeme, die verschiedene Datentypen (Text, Bild, Audio, Video, Tabellen) gleichzeitig verarbeiten, verknüpfen und generieren können.

n8n: Eine führende, quelloffene (Open-Source) Plattform zur Workflow-Automatisierung und Schnittstellen-Verknüpfung. Im Gegensatz zu SaaS-Lösungen kann n8n auch auf eigenen Unternehmensservern (On-Premises / Self-Hosted) betrieben werden, was maximale Kontrolle über Datenschutz und DSGVO-Compliance bietet.

O – P

Opportunitätskosten: Entgangener Nutzen oder Ertrag, der dadurch entsteht, dass begrenzte Ressourcen (z. B. Arbeitszeit) für Routineaufgaben statt für wertschöpfende Tätigkeiten genutzt werden.

Perplexity AI: Eine KI-gestützte Antwort- und Suchmaschine, die Echtzeit-Websuchen durchführt und Antworten direkt mit präzisen Quellenangaben und Zitaten zusammenfasst.

Pilotphase / Focus-Pilot: Eine zeitlich abgegrenzte Testphase (z. B. 4–6 Wochen) eines neuen Tools/Prozesses in einem eng begrenzten Team zur Risikominimierung und Praxiserprobung.

Predictive Analytics: Der Einsatz von Daten, statistischen Algorithmen und KI-Techniken, um die Wahrscheinlichkeit zukünftiger Ergebnisse auf Basis historischer Daten zu ermitteln.

Prompt / Prompt-Katalog: Die genaue Texteingabe/Anweisung an ein KI-Modell. Ein Prompt-Katalog ist eine Sammlung vorgefertigter, bewährter Vorlagen für typische Unternehmensaufgaben.

Prompt Engineering: Die systematische Kunst und Technik, Eingabeaufforderungen (Prompts) so zu formulieren, dass KI-Modelle das exakt gewünschte, qualitativ hochwertige Ergebnis liefern.

Prompt Injection: Eine Sicherheitslücke, bei der Angreifer durch gezielt manipulierte Texteingaben versuchen, die internen Sicherheitsregeln oder Anweisungen einer KI zu umgehen und geschützte Daten abzugreifen.

Q – R

Quick Win: Ein Teilprojekt mit geringem Umsetzungsaufwand und geringem Risiko, das schnell sichtbare Erfolge und messbaren Nutzen erbringt.

RAG (Retrieval-Augmented Generation): Eine Methode, bei der ein Sprachmodell vor der Antwortgenerierung auf interne Unternehmensdatenbanken zugreift, um präzise, aktuelle und quellengestützte Antworten ohne Halluzinationen zu liefern.

Return on Investment (ROI): Betriebswirtschaftliche Kennzahl, die das Verhältnis zwischen dem finanziellen Ertrag/Nutzen und dem eingesetzten Kapital/Aufwand einer Investition misst.

Roadmap: Ein strategischer, zeitlicher und struktureller Fahrplan für die Planung und Umsetzung von Projekten über einen definierten Zeitraum.

S

SaaS (Software-as-a-Service): Ein Lizenz- und Bereitstellungsmodell, bei dem Software-Anwendungen über das Internet als Dienstleistung (meist auf Monats-/Jahresbasis) genutzt werden.

Sandbox-Umgebung: Eine isolierte, geschützte Testumgebung, in der neue Software gefahrlos und ohne Auswirkung auf echte Live-Systeme oder sensible Kundendaten erprobt werden kann.

Schatten-IT: Die Nutzung von Software, Cloud-Diensten oder KI-Tools durch Mitarbeitende ohne Autorisierung, Wissen oder Freigabe durch die IT- bzw. Governance-Verantwortlichen.

Skalierung / Upscaling: Die schrittweise Ausweitung einer erfolgreich getesteten Lösung auf weitere Abteilungen, Standorte oder komplexere Anwendungsfälle.

SMART-Prinzip: Eine Methode zur eindeutigen Zieldefinition: Spezifisch, Messbar, Attraktiv/Akzeptiert, Realistisch und Terminiert.

Social Scoring: Die automatisierte Bewertung des Verhaltens von Menschen durch Algorithmen; laut EU AI Act als unzulässiges Risiko strikt verboten.

Synthetische Daten: Künstlich durch Algorithmen erzeugte Daten, die keine echten Personenbezüge enthalten, aber die gleichen statistischen Eigenschaften wie Realdaten besitzen – ideal für datenschutzkonforme KI-Tests.

T – Z

Token: Die grundlegende Verarbeitungseinheit für Sprachmodelle. Ein Token entspricht nicht exakt einem Wort, sondern meist Bruchteilen von Wörtern oder Silben (ca. 100 Token = ca. 75 Wörter).

Train the Trainer: Ein Schulungskonzept, bei dem ausgewählte Kernpersonen intensiv geschult werden, damit diese anschließend als interne Multiplikatoren ihr Wissen an ihr Team weitergeben.

Vektordatenbank: Eine spezielle Datenbankarchitektur, die Informationen als mathematische Vektoren speichert, um KI-Systemen das blitzschnelle Suchen und Vergleichen von ähnlichen Inhalten und Bedeutungen zu ermöglichen.

Zapier: Ein benutzerfreundliches Low-Code-Tool, das Schnittstellen zwischen verschiedenen Web-Apps verbindet und Arbeitsabläufe automatisch ausführt.